numpy.ma.row_stack
-
numpy.ma.row_stack(tup) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq instance> -
Укладка массивов в последовательности вертикально (по строкам).
Возьмите последовательность массивов и уложите их вертикально, чтобы создать один массив. Восстановите разделенные массивы с помощью
vsplit.Эта функция продолжает поддерживаться для обратной совместимости, но вы должны предпочесть
np.concatenateилиnp.stack. Функцияnp.stackбыла добавлена в NumPy 1.10.Параметры: tup : последовательность ndarrays
Кортеж, содержащий массивы, которые нужно уложить. Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме первой.
Возвращает: stacked : ndarray
Массив, образованный укладкой заданных массивов.
См. также
-
stack - Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.
-
hstack - Укладка массивов в последовательности горизонтально (по столбцам).
-
dstack - Укладка массивов в последовательности по глубине (вдоль третьей размерности).
-
concatenate - Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.
-
vsplit - Разделение массива на список нескольких подмассивов по вертикали.
-
block - Сборка массивов из блоков.
Примечания
Функция применяется как к _data, так и к _mask, если они есть.
Примеры
>>> a = np.array([1, 2, 3]) >>> b = np.array([2, 3, 4]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])>>> a = np.array([[1], [2], [3]]) >>> b = np.array([[2], [3], [4]]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1], [2], [3], [2], [3], [4]]) -
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.ma.row_stack.html