numpy.polynomial.legendre.legvander2d

numpy.polynomial.legendre.legvander2d(x, y, deg) [source]

Псевдо-матрица Вандермонда заданных степеней.

Возвращает псевдо-матрицу Вандермонда заданных степеней deg и точек выборки (x, y). Псевдо-матрица Вандермонда определяется выражением

где 0 <= i <= deg[0] и 0 <= j <= deg[1]. Ведущие индексы V индексируют точки (x, y), а последний индекс кодирует степени многочленов Лежандра.

Если V = legvander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), то столбцы V соответствуют элементам 2-мерного массива коэффициентов c формы (xdeg + 1, ydeg + 1) в порядке

и np.dot(V, c.flat) и legval2d(x, y, c) будут совпадать с точностью до округления. Это соответствие полезно как для подгонки по методу наименьших квадратов, так и для вычисления большого количества 2-мерных рядов Лежандра с одними и теми же степенями и точками выборки.

Параметры:	x, y : array_like Массивы координат точек, все одной формы. Типы данных будут преобразованы в float64 или complex128 в зависимости от того, содержат ли элементы комплексные числа. Скаляры преобразуются в одномерные массивы. deg : список целых чисел Список максимальных степеней вида [x_deg, y_deg].
Возвращает:	vander2d : ndarray Форма возвращаемой матрицы равна x.shape + (order,), где . Тип данных будет таким же, как у преобразованных x и y.

См. также

legvander, legvander3d., legval3d

Примечания