Spec-Zone.ru › NumPy 1.13

numpy.random.RandomState.set_state

RandomState.set_state(state)

Установить внутреннее состояние генератора из кортежа.

Для использования, если есть причина вручную (пере)установить внутреннее состояние алгоритма генерации псевдослучайных чисел «Mersenne Twister»[R195].

Параметры:

state : tuple(str, ndarray of 624 uints, int, int, float)

Кортеж state содержит следующие элементы:

  1. строку ‘MT19937’, определяющую алгоритм Mersenne Twister.
  2. одномерный массив из 624 беззнаковых целых чисел keys.
  3. целое число pos.
  4. целое число has_gauss.
  5. вещественное число cached_gaussian.
Возвращает:

out : None

В случае успеха возвращает ‘None’.

См. также

get_state

Примечания

set_state и get_state не нужны для работы с какими-либо случайными распределениями в NumPy. Если внутреннее состояние изменяется вручную, пользователь должен точно знать, что он делает.

Для обратной совместимости также поддерживается форма (str, массив из 624 uints, int), хотя она не содержит всей информации о кэшированном значении Гаусса: state = ('MT19937', keys, pos).

Ссылки

[R195] (1, 2) M. Matsumoto and T. Nishimura, “Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator,” ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation, Vol. 8, No. 1, pp. 3-30, Jan. 1998.

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.random.RandomState.set_state.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API