numpy.sin
-
numpy.sin(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sin'> -
Тригонометрический синус, поэлементное вычисление.
Параметры: x : array_like
Угол в радианах (
рад равно 360 градусам).out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные векторизуются. Если не указано или
None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходных значений.where : array_like, optional
Значения True указывают на то, чтобы вычислить ufunc в этой позиции, значения False — оставить значение в выходе без изменений.
**kwargs
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
Возвращает: y : array_like
Синус каждого элемента x.
Примечания
Синус — одна из основных тригонометрических функций (математическое изучение треугольников). Рассмотрим окружность радиусом 1, центр которой расположен в начале координат. Луч приходит из
оси, образует угол в начале координат (измеряется против часовой стрелки от этой оси) и уходит от начала координат.
координата пересечения исходящего луча с единичной окружностью является синусом этого угла. Он изменяется от -1 для
до +1 для
Функция имеет нули, когда угол является кратным
. Синусы углов между
и
являются отрицательными. Многочисленные свойства синуса и связанных функций включены в любой стандартный учебник по тригонометрии.Примеры
Вычисление синуса одного угла:
>>> np.sin(np.pi/2.) 1.0
Вычисление синусов массива углов, заданных в градусах:
>>> np.sin(np.array((0., 30., 45., 60., 90.)) * np.pi / 180. ) array([ 0. , 0.5 , 0.70710678, 0.8660254 , 1. ])
Построение графика синусоиды:
>>> import matplotlib.pylab as plt >>> x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 201) >>> plt.plot(x, np.sin(x)) >>> plt.xlabel('Angle [rad]') >>> plt.ylabel('sin(x)') >>> plt.axis('tight') >>> plt.show()(Исходный код, png, pdf)
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.sin.html