numpy.arcsin

numpy.arcsin(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arcsin'>

Обратный синус, поэлементно.

Параметры:

x : array_like y-координата на единичной окружности. out : ndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных значений. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на оставление значения в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

angle : ndarray Обратный синус каждого элемента в x, в радианах и в замкнутом интервале [-pi/2, pi/2]. Если x является скаляром, возвращается скаляр, в противном случае - массив.

См. также

sin, cos, arccos, tan, arctan, arctan2, emath.arcsin

Примечания

arcsin является многозначной функцией: для каждого x существует бесконечно много чисел z таких, что . Конвенция заключается в возвращении угла z , чья вещественная часть лежит в интервале [-pi/2, pi/2].

Для вещественных типов входных данных arcsin всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, возвращается nan и устанавливается флаг ошибки invalid с плавающей точкой.

Для комплексных входных данных arcsin является комплексной аналитической функцией, которая, по соглашению, имеет разрывы ветвей [-бесконечность, -1] и [1, бесконечность] и непрерывна сверху на первой и снизу на второй.

Обратный синус также известен как asin или sin^{-1}.

Ссылки

Abramowitz, M. и Stegun, I. A., Справочник по математическим функциям, 10-е издание, Нью-Йорк: Dover, 1964, стр. 79 и далее. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

Примеры

>>> np.arcsin(1)     # pi/2
1.5707963267948966
>>> np.arcsin(-1)    # -pi/2
-1.5707963267948966
>>> np.arcsin(0)
0.0