numpy.log

numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log'>

Натуральный логарифм, поэлементный.

Натуральный логарифм log — это обратная функция экспоненты, поэтому log(exp(x)) = x. Натуральный логарифм — это логарифм по основанию e.

Параметры:

x : array_like Входное значение. out : ndarray, None или кортеж ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой параметр) должен иметь длину, равную числу результатов. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на оставление значения в результате без изменения. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Натуральный логарифм x, поэлементный.

См. также

log10, log2, log1p, emath.log

Примечания

Логарифм — многозначная функция: для каждого x существует бесконечное число z таких, что exp(z) = x. Принято возвращать z с мнимой частью, лежащей в [-pi, pi].

Для вещественных типов входных данных log всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, он возвращает nan и устанавливает флаг ошибки плавающей точки invalid.

Для комплексных входных данных log — это комплексная аналитическая функция, имеющая разрыв ветви [-inf, 0] и непрерывная сверху на нём. log обрабатывает плавающее число минус ноль как бесконечно малое отрицательное число, что соответствует стандарту C99.

Ссылки

[R51]

М. Абрамович и И.А. Стегун, “Справочник по математическим функциям”, 10-е издание, 1964, стр. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

[R52]

Википедия, “Логарифм”. http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

Примеры

>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -Inf])