numpy.logical_and

numpy.logical_and(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_and'>

Вычислить логическое И по элементам x1 и x2.

Параметры:

x1, x2 : array_like Входные массивы. x1 и x2 должны иметь одинаковую форму. out : ndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно Расположение, в котором хранится результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не задано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных значений. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этом положении, значения False указывают на то, чтобы оставить значение в выходе без изменения. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray или bool Булевой результат с той же формой, что и x1 и x2 результата операции логического И над соответствующими элементами x1 и x2.

См. также

logical_or, logical_not, logical_xor, bitwise_and

Примеры

>>> np.logical_and(True, False)
False
>>> np.logical_and([True, False], [False, False])
array([False, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_and(x>1, x<4)
array([False, False,  True,  True, False])