numpy.logical_or

numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_or'>

Вычисляет логическое ИЛИ элементов x1 и x2 поэлементно.

Параметры:

x1, x2 : array_like Логическое ИЛИ применяется к элементам x1 и x2. Они должны иметь одинаковую форму. out : ndarray, None или кортеж ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходных значений. where : array_like, необязательно Значения True указывают на то, что ufunc вычисляется в этой позиции, значения False указывают на то, что значение в выходе остается неизменным. **kwargs Для других только ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

y : ndarray или bool Булевой результат с той же формой, что и x1 и x2, от операции логического ИЛИ над элементами x1 и x2.

См. также

logical_and, logical_not, logical_xor, bitwise_or

Примеры

>>> np.logical_or(True, False)
True
>>> np.logical_or([True, False], [False, False])
array([ True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_or(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])