numpy.ma.dstack

numpy.ma.dstack(tup) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

Укладка массивов по глубине (по третьей оси).

Это эквивалентно конкатенации по третьей оси после того, как 2-мерные массивы формы (M,N) были преобразованы в (M,N,1), а 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы в (1,N,1). Восстанавливает массивы, разделенные dsplit.

Эта функция имеет наибольший смысл для массивов до 3 измерений. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции concatenate, stack и block обеспечивают более общие операции укладки и конкатенации.

Параметры:	tup : последовательность массивов Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме третьей. 1-мерные или 2-мерные массивы должны иметь одинаковую форму.
Возвращает:	stacked : ndarray Массив, образованный путем укладки заданных массивов, будет иметь не менее 3 измерений.

См. также

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

vstack

Укладка вдоль первой оси.

hstack

Укладка вдоль второй оси.

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

dsplit

Разделение массива вдоль третьей оси.

Примечания

Функция применяется как к данным _data, так и к _mask, если таковые имеются.

Примеры

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])