numpy.ma.vstack

numpy.ma.vstack(tup) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

Сложение массивов последовательно по вертикали (по строкам).

Это эквивалентно конкатенации по первой оси после того, как 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы в (1,N). Перестраивает массивы, разделенные vsplit.

Эта функция имеет наибольший смысл для массивов с не более чем 3 измерениями. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции concatenate, stack и block обеспечивают более общие операции объединения и конкатенации.

Параметры:	tup : последовательность nd-массивов Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме первой. 1-мерные массивы должны иметь одинаковую длину.
Возвращает:	stacked : ndarray Массив, образованный объединением заданных массивов, будет по крайней мере двумерным.

См. также

stack

Объединение последовательности массивов по новой оси.

hstack

Сложение массивов последовательно по горизонтали (по столбцам).

dstack

Сложение массивов последовательно по глубине (по третьему измерению).

concatenate

Объединение последовательности массивов по существующей оси.

vsplit

Разделение массива на список нескольких подмассивов по вертикали.

block

Собирание массивов из блоков.

Примечания

Функция применяется как к _data, так и к _mask, если таковые имеются.

Примеры

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([2, 3, 4])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[2], [3], [4]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [2],
       [3],
       [4]])