numpy.ma.row_stack

numpy.ma.row_stack(tup) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

Укладвает массивы последовательно по вертикали (по строкам).

Это эквивалентно конкатенации по первой оси после того, как 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы к форме (1,N). Восстанавливает массивы, разделенные vsplit.

Эта функция наиболее подходит для массивов до 3 измерений. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции concatenate, stack и block предоставляют более общие операции укладки и конкатенации.

Параметры:	tup : последовательность ndarrays Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме первой. 1-мерные массивы должны иметь одинаковую длину.
Возвращает:	stacked : ndarray Массив, полученный путём укладки заданных массивов, будет по крайней мере двумерным.

См. также

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

hstack

Укладка массивов последовательно по горизонтали (по столбцам).

dstack

Укладка массивов последовательно по глубине (вдоль третьей оси).

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

vsplit

Разделение массива на список нескольких подмассивов по вертикали.

block

Сборка массивов из блоков.

Примечания

Функция применяется как к данным, так и к маске, если таковая имеется.

Примеры

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([2, 3, 4])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[2], [3], [4]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [2],
       [3],
       [4]])