numpy.polynomial.chebyshev.chebval

numpy.polynomial.chebyshev.chebval(x, c, tensor=True) [source]

Вычисление значения ряда Чебышева в точках x.

Если c имеет длину n + 1, эта функция возвращает значение:

Параметр x преобразуется в массив только в том случае, если он является кортежем или списком, в противном случае он обрабатывается как скаляр. В любом случае, либо x, либо его элементы должны поддерживать умножение и сложение как с собой, так и с элементами c.

Если c является одномерным массивом, то p(x) будет иметь ту же форму, что и x. Если c многомерный, то форма результата зависит от значения tensor. Если tensor истинно, форма будет c.shape[1:] + x.shape. Если tensor ложно, форма будет c.shape[1:]. Обратите внимание, что у скаляров форма (,).

Коэффициенты с нулевыми значениями в конце будут использованы в вычислении, поэтому их следует избегать, если важна эффективность.

Параметры:

x : array_like, совместимый объект Если x является списком или кортежем, он преобразуется в ndarray, в противном случае он остается неизменным и обрабатывается как скаляр. В любом случае x или его элементы должны поддерживать сложение и умножение как с собой, так и с элементами c. c : array_like Массив коэффициентов, упорядоченных так, что коэффициенты для членов степени n содержатся в c[n]. Если c многомерный, оставшиеся индексы перечисляют несколько полиномов. В двумерном случае коэффициенты можно рассматривать как хранящиеся в столбцах c. tensor : boolean, optional Если True, форма массива коэффициентов расширяется с помощью единиц справа, по одной для каждой размерности x. Скаляры имеют размерность 0 для этого действия. В результате каждый столбец коэффициентов в c вычисляется для каждого элемента x. Если False, x транслируется по столбцам c для вычисления. Этот ключевой параметр полезен, когда c многомерный. Значение по умолчанию - True. Добавлена в версии 1.7.0.

Возвращает:

values : ndarray, algebra_like Форма возвращаемого значения описана выше.

См. также

chebval2d, chebgrid2d, chebval3d, chebgrid3d

Примечания

Вычисление использует рекурсию Кленшоу, также известную как синтетическое деление.