numpy.polynomial.legendre.Legendre
-
class numpy.polynomial.legendre.Legendre(coef, domain=None, window=None)[source] -
Класс многочленов Лежандра.
Класс Legendre предоставляет стандартные числовые методы Python «+», «-», «*», «//», «%», «divmod», «**», и «()», а также атрибуты и методы, перечисленные в
ABCPolyBaseдокументации.Параметры: coef : array_like
Коэффициенты многочлена Лежандра в порядке возрастания степени, т.е.
(1, 2, 3)даёт1*P_0(x) + 2*P_1(x) + 3*P_2(x).domain : (2,) array_like, необязательно
Область определения. Интервал
[domain[0], domain[1]]отображается на интервал[window[0], window[1]]путем сдвига и масштабирования. Значение по умолчанию равно [-1, 1].window : (2,) array_like, необязательно
Окно, см.
domainдля его использования. Значение по умолчанию равно [-1, 1].Новое в версии 1.6.0.
Методы
__call__(arg)Вызов self как функции. basis(deg[, domain, window])Полином базиса ряда степени deg.cast(series[, domain, window])Преобразование ряда в ряд этого класса. convert([domain, kind, window])Преобразование ряда в другой тип и/или область и/или окно. copy()Возвращает копию. cutdeg(deg)Обрезка ряда до заданной степени. degree()Степень ряда. deriv([m])Дифференцирование. fit(x, y, deg[, domain, rcond, full, w, window])МНК-аппроксимация данных. fromroots(roots[, domain, window])Возвращает экземпляр ряда, имеющий заданные корни. has_samecoef(other)Проверка совпадения коэффициентов. has_samedomain(other)Проверка совпадения областей определения. has_sametype(other)Проверка совпадения типов. has_samewindow(other)Проверка совпадения окон. identity([domain, window])Функция тождества. integ([m, k, lbnd])Интегрирование. linspace([n, domain])Возвращает x, y значения в равномерно распределенных точках в области определения. mapparms()Возвращает параметры отображения. roots()Возвращает корни многочлена ряда. trim([tol])Удаление хвостовых коэффициентов. truncate(size)Обрезка ряда до длины size.
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.polynomial.legendre.Legendre.html