Spec-Zone.ru › NumPy 1.14

numpy.sin

numpy.sin(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sin'>

Тригонометрический синус, поэлементный.

Параметры:

x : array_like

Угол в радианах (2 \pi рад равно 360 градусам).

out : ndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно

Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные векторизуются. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных значений.

where : array_like, необязательно

Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на оставление значения в выводе без изменений.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

y : array_like

Синус каждого элемента x.

См. также

arcsin, sinh, cos

Примечания

Синус — одна из основных функций тригонометрии (математического изучения треугольников). Рассмотрим окружность радиусом 1 с центром в начале координат. Луч идёт из +x оси, образует угол в начале координат (измеряемый против часовой стрелки от этой оси) и уходит от начала координат. y координата пересечения исходящего луча с единичной окружностью является синусом этого угла. Он изменяется от -1 для x=3\pi / 2 до +1 для \pi / 2. Функция имеет нули, где угол является кратным \pi. Синусы углов между \pi и 2\pi отрицательны. Многочисленные свойства синуса и родственных функций включены в любой стандартный учебник по тригонометрии.

Примеры

Вывод синуса одного угла:

>>> np.sin(np.pi/2.)
1.0

Вывод синусов массива углов, заданных в градусах:

>>> np.sin(np.array((0., 30., 45., 60., 90.)) * np.pi / 180. )
array([ 0.        ,  0.5       ,  0.70710678,  0.8660254 ,  1.        ])

Построение графика синусоиды:

>>> import matplotlib.pylab as plt
>>> x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 201)
>>> plt.plot(x, np.sin(x))
>>> plt.xlabel('Angle [rad]')
>>> plt.ylabel('sin(x)')
>>> plt.axis('tight')
>>> plt.show()
../../_images/numpy-sin-1.png

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.sin.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API