numpy.sin
-
numpy.sin(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sin'> -
Тригонометрический синус, поэлементный.
Параметры: x : array_like
Угол в радианах (
рад равно 360 градусам).
out : ndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно
Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные векторизуются. Если не указано или
None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных значений.where : array_like, необязательно
Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на оставление значения в выводе без изменений.
**kwargs
Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.
Возвращает: y : array_like
Синус каждого элемента x.
Примечания
Синус — одна из основных функций тригонометрии (математического изучения треугольников). Рассмотрим окружность радиусом 1 с центром в начале координат. Луч идёт из
оси, образует угол в начале координат (измеряемый против часовой стрелки от этой оси) и уходит от начала координат.
координата пересечения исходящего луча с единичной окружностью является синусом этого угла. Он изменяется от -1 для
до +1 для
Функция имеет нули, где угол является кратным
. Синусы углов между
и
отрицательны. Многочисленные свойства синуса и родственных функций включены в любой стандартный учебник по тригонометрии.
Примеры
Вывод синуса одного угла:
>>> np.sin(np.pi/2.) 1.0
Вывод синусов массива углов, заданных в градусах:
>>> np.sin(np.array((0., 30., 45., 60., 90.)) * np.pi / 180. ) array([ 0. , 0.5 , 0.70710678, 0.8660254 , 1. ])
Построение графика синусоиды:
>>> import matplotlib.pylab as plt >>> x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 201) >>> plt.plot(x, np.sin(x)) >>> plt.xlabel('Angle [rad]') >>> plt.ylabel('sin(x)') >>> plt.axis('tight') >>> plt.show()
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.sin.html