numpy.arcsin
-
numpy.arcsin(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arcsin'> -
Обратный синус, поэлементно.
Параметры: x : array_like
y-координата на единичной окружности.out : ndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или
None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.where : array_like, необязательно
Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на оставление значения в выходе без изменений.
**kwargs
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
Возвращает: angle : ndarray
Обратный синус каждого элемента в
x, в радианах и в замкнутом интервале[-pi/2, pi/2]. Еслиxявляется скаляром, возвращается скаляр, иначе массив.Примечания
arcsin— многозначная функция: для каждогоxсуществует бесконечно много чиселzтаких, что. Конвенция заключается в возвращении угла
z, вещественная часть которого лежит в интервале [-pi/2, pi/2].Для вещественных типов входных данных arcsin всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, он возвращает
nanи устанавливает флаг ошибкиinvalidс плавающей запятой.Для комплексных входных данных
arcsin— комплексная аналитическая функция, у которой, по соглашению, есть разрывы ветвей [-inf, -1] и [1, inf] и которая непрерывна сверху на первой и снизу на второй.Обратный синус также известен как арксинус или sin^{-1}.
Ссылки
Абрамовиц, М. и Стегун, И. А., Справочник по математическим функциям, 10-е издание, Нью-Йорк: Dover, 1964, стр. 79 и далее. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
Примеры
>>> np.arcsin(1) # pi/2 1.5707963267948966 >>> np.arcsin(-1) # -pi/2 -1.5707963267948966 >>> np.arcsin(0) 0.0
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.arcsin.html