numpy.arccos
-
numpy.arccos(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arccos'> -
Тригонометрический обратный косинус, поэлементно.
Обратная функция к
cos, так что, еслиy = cos(x), тоx = arccos(y).Параметры: x : array_like
x-координата на единичной окружности. Для вещественных аргументов область определения — [-1, 1].out : ndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно
Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или
None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов.where : array_like, необязательно
Значения True указывают на вычисление ufunc в данной позиции, значения False указывают на оставление значения в выходе без изменений.
**kwargs
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
Возвращаемые значения: angle : ndarray
Угол луча, пересекающего единичную окружность в заданной
x-координате, в радианах [0, pi]. Еслиx— скаляр, то возвращается скаляр, в противном случае возвращается массив той же формы, что иx.Примечания
arccos— многозначная функция: для каждогоxсуществует бесконечно много чиселzтаких, чтоcos(z) = x. Конвенция состоит в возвращении углаzчья вещественная часть лежит в[0, pi].Для вещественных типов входных данных
arccosвсегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, оно возвращаетnanи устанавливает флаг ошибки с плавающей запятойinvalid.Для комплекснозначных входных данных
arccos— комплексная аналитическая функция, у которой есть разрывы ветвей[-inf, -1]и[1, inf]и она непрерывна сверху на первой и снизу на второй.Обратная функция
cosтакже известна какacosили cos^-1.Ссылки
М. Абрамовиц и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 79. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
Примеры
Ожидается, что arccos 1 будет 0, а arccos -1 — pi:
>>> np.arccos([1, -1]) array([ 0. , 3.14159265])
Постройте график arccos:
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-1, 1, num=100) >>> plt.plot(x, np.arccos(x)) >>> plt.axis('tight') >>> plt.show()
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.arccos.html