numpy.arcsinh
-
numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arcsinh'> -
Обратная гиперболическая синус, поэлементно.
Параметры: -
x : array_like -
Входной массив.
-
out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Местоположение, куда будет помещён результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую входные данные будут приведены к соответствию. Если не указано или
None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов. -
where : array_like, optional -
Значения True указывают на то, что необходимо вычислить ufunc в этом положении, значения False указывают на то, что значение в выходе должно остаться неизменным.
- **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
Возвращает: -
out : ndarray or scalar -
Массив такой же формы, как и
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
Примечания
arcsinh— многозначная функция: для каждогоxсуществует бесконечно много чиселzтаких, чтоsinh(z) = x. Принято возвращатьzс мнимой частью, лежащей в[-pi/2, pi/2].Для вещественных типов входных данных
arcsinhвсегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое не может быть выражено в виде действительного числа или бесконечности, она возвращаетnanи устанавливаетinvalidфлаг ошибки с плавающей точкой.Для комплексных входных данных
arccosявляется комплексной аналитической функцией, у которой есть разрывы ветвей[1j, infj]и[-1j, -infj]и которая непрерывна справа на первой и слева на второй.Обратная гиперболическая синус также известна как
asinhилиsinh^-1.Ссылки
[1] М. Абрамовиц и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 86. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/ [2] Википедия, «Обратная гиперболическая функция», http://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh Примеры
>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0])) array([ 1.72538256, 2.99822295])
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.arcsinh.html