numpy.expm1

numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'expm1'>

Вычислить exp(x) - 1 для всех элементов в массиве.

Параметры:

x : array_like Входные значения. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в данной позиции, значения False — на сохранение значения в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Элементно-мудрый экспоненциальный минус один: out = exp(x) - 1. Это скаляр, если x — скаляр.

См. также

log1p

log(1 + x), обратная функция expm1.

Примечания

Эта функция обеспечивает большую точность, чем exp(x) - 1 для малых значений x.

Примеры

Истинное значение exp(1e-10) - 1 равно 1.00000000005e-10 с точностью до 32 значащих цифр. Этот пример демонстрирует превосходство expm1 в этом случае.

>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10