numpy.left_shift

numpy.left_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'left_shift'>

Сдвигает биты целого числа влево.

Биты сдвигаются влево путем добавления x2 0 в правой части x1. Поскольку внутреннее представление чисел в двоичном формате, эта операция эквивалентна умножению x1 на 2**x2.

Параметры:

x1 : array_like of integer type Входные значения. x2 : array_like of integer type Количество нулей для добавления к x1. Должно быть неотрицательным. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Расположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, на которую векторизуются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходных данных. where : array_like, optional Значения True указывают на то, что необходимо рассчитать ufunc в этой позиции, значения False указывают на то, что значение в выходных данных должно остаться без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : array of integer type Возвращает x1 с битами, сдвинутыми x2 раз влево. Это скаляр, если как x1, так и x2 являются скалярами.

См. также

right_shift

Сдвигает биты целого числа вправо.

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

>>> np.binary_repr(5)
'101'
>>> np.left_shift(5, 2)
20
>>> np.binary_repr(20)
'10100'

>>> np.left_shift(5, [1,2,3])
array([10, 20, 40])