numpy.right_shift

numpy.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'right_shift'>

Сдвиг битов целого числа вправо.

Биты сдвигаются вправо x2. Поскольку внутреннее представление чисел в двоичном формате, эта операция эквивалентна делению x1 на 2**x2.

Параметры:

x1 : array_like, int Входные значения. x2 : array_like, int Количество битов для удаления справа от x1. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные передаются по broadcast. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на то, чтобы вычислить ufunc в этой позиции, значения False указывают на то, чтобы оставить значение в выходе без изменения. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемое значение:

out : ndarray, int Возвращает x1 с битами, сдвинутыми x2 раз вправо. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

left_shift

Сдвиг битов целого числа влево.

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

>>> np.binary_repr(10)
'1010'
>>> np.right_shift(10, 1)
5
>>> np.binary_repr(5)
'101'

>>> np.right_shift(10, [1,2,3])
array([5, 2, 1])