numpy.load

numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=True, fix_imports=True, encoding='ASCII') [source]

Загрузка массивов или сериализованных объектов из .npy, .npz или сериализованных файлов.

Параметры:	file : file-like object, string, or pathlib.Path Файл для чтения. Объекты-файлы должны поддерживать методы seek() и read(). Сериализованные файлы требуют, чтобы объект-файл также поддерживал метод readline(). mmap_mode : {None, ‘r+’, ‘r’, ‘w+’, ‘c’}, optional Если не равно None, то отображает файл в памяти, используя указанный режим (см. numpy.memmap для подробного описания режимов). Массив, отображенный в памяти, сохраняется на диске. Однако к нему можно получить доступ и осуществлять срезы, как к любому массиву ndarray. Отображение в памяти особенно полезно для доступа к небольшим фрагментам больших файлов без чтения всего файла в память. allow_pickle : bool, optional Разрешить загрузку сериализованных массивов объектов, хранящихся в файлах npy. Причины запрета сериализации включают безопасность, так как загрузка сериализованных данных может выполнять произвольный код. Если сериализация запрещена, загрузка массивов объектов завершится ошибкой. По умолчанию: True fix_imports : bool, optional Полезно только при загрузке сериализованных файлов, сгенерированных в Python 2, в Python 3, что включает файлы npy/npz, содержащие массивы объектов. Если fix_imports равно True, pickle попытается сопоставить старые имена Python 2 с новыми именами, используемыми в Python 3. encoding : str, optional Кодировка, используемая при чтении строк Python 2. Полезно только при загрузке сериализованных файлов, сгенерированных в Python 2, в Python 3, что включает файлы npy/npz, содержащие массивы объектов. Значения, отличные от ‘latin1’, ‘ASCII’ и ‘bytes’, запрещены, так как они могут повредить числовые данные. По умолчанию: ‘ASCII’
Возвращает:	result : array, tuple, dict, etc. Данные, хранящиеся в файле. Для файлов .npz, возвращаемый экземпляр класса NpzFile необходимо закрыть, чтобы избежать утечки дескрипторов файлов.
Возбуждает:	IOError Если входной файл не существует или недоступен для чтения. ValueError Файл содержит массив объектов, но задано allow_pickle=False.

См. также

save, savez, savez_compressed, loadtxt

memmap

Создание отображения в памяти массива, хранящегося в файле на диске.

lib.format.open_memmap

Создание или загрузка файла .npy с отображением в памяти.

Примечания

• Если файл содержит сериализованные данные, то возвращается объект, сохраненный в сериализации.
• Если файл является файлом .npy, то возвращается один массив.
• Если файл является файлом .npz, то возвращается объект, похожий на словарь, содержащий пары ключ-значение {filename: array}, по одному для каждого файла в архиве.

• Если файл является файлом .npz, возвращаемое значение поддерживает протокол контекстного менеджера аналогично функции open:

  with load('foo.npz') as data:
      a = data['a']
  

  Дескриптор базового файла закрывается при выходе из блока «with».

Примеры

Сохранить данные на диск и загрузить их снова:

>>> np.save('/tmp/123', np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]))
>>> np.load('/tmp/123.npy')
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

Сохранить сжатые данные на диск и загрузить их снова:

>>> a=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> b=np.array([1, 2])
>>> np.savez('/tmp/123.npz', a=a, b=b)
>>> data = np.load('/tmp/123.npz')
>>> data['a']
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> data['b']
array([1, 2])
>>> data.close()

Отобразить сохраненный массив в памяти и затем получить доступ ко второй строке напрямую с диска:

>>> X = np.load('/tmp/123.npy', mmap_mode='r')
>>> X[1, :]
memmap([4, 5, 6])