numpy.save

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) [source]

Сохранение массива в двоичный файл в формате NumPy .npy.

Параметры:

file : file, str, or pathlib.Path Файл или имя файла, в который сохраняются данные. Если file — объект файла, то имя файла остается неизменным. Если file — строка или путь, к имени файла будет добавлен .npy расширение, если его еще нет. arr : array_like Данные массива, которые необходимо сохранить. allow_pickle : bool, optional Разрешить сохранение массивов объектов с использованием Python pickles. Причины запрета использования pickles включают безопасность (загрузка данных pickle может выполнить произвольный код) и переносимость (объекты pickle могут быть не загружены в разных установках Python, например, если сохранённые объекты требуют библиотек, которые недоступны, и не все данные pickle совместимы между Python 2 и Python 3). По умолчанию: True fix_imports : bool, optional Полезно только для принудительного сохранения объектов в массивах объектов на Python 3 в формате, совместимом с Python 2. Если fix_imports имеет значение True, pickle попытается сопоставить новые имена Python 3 со старыми именами модулей, используемыми в Python 2, чтобы данные потока pickle были читаемы с помощью Python 2.

См. также

savez

Сохранить несколько массивов в .npz архив

savetxt, load

Примечания

Описание формата .npy см. в numpy.lib.format.

Примеры

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()

>>> x = np.arange(10)
>>> np.save(outfile, x)

>>> outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> np.load(outfile)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])