numpy.ma.MaskedArray.argsort

MaskedArray.argsort(axis=<no value>, kind='quicksort', order=None, endwith=True, fill_value=None) [source]

Возвращает массив индексов, сортирующих массив по указанной оси. Маскированные значения предварительно заполняются значением fill_value.

Параметры:

axis : int, optional Ось, по которой производится сортировка. Если None, используется уплощенная матрица. Изменено в версии 1.13.0: Ранее по умолчанию использовалась ось -1, но это было ошибочно. В будущем по умолчанию будет использоваться ось -1, как и предполагалось. До тех пор, при использовании arr.ndim > 1, ось должна быть указана явно, чтобы избежать предупреждения FutureWarning. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional Алгоритм сортировки. order : list, optional Если a является массивом с определенными полями, этот аргумент определяет, какие поля сравнивать в первую, вторую и т.д. очередь. Не все поля должны быть указаны. endwith : {True, False}, optional Следует ли рассматривать отсутствующие значения (если таковые имеются) как наибольшие значения (True) или наименьшие значения (False)? Когда массив содержит значения без маски на тех же крайних значениях типа данных, порядок этих значений и значений с маской не определен. fill_value : {var}, optional Значение, используемое в качестве маскированных значений. Если fill_value не равно None, оно заменяет endwith.

Возвращаемые значения:

index_array : ndarray, int Массив индексов, сортирующих a по заданной оси. Другими словами, a[index_array] возвращает отсортированный a.

См. также

MaskedArray.sort

Описание используемых алгоритмов сортировки.

lexsort

Неявная стабильная сортировка с несколькими ключами.

ndarray.sort

Сортировка на месте.

Примечания

См. sort для заметок об различных алгоритмах сортировки.

Примеры

>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data = [3 2 --],
             mask = [False False  True],
       fill_value = 999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])