numpy.nanmax

numpy.nanmax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Возвращает максимальное значение массива или максимальное значение по оси, игнорируя значения NaN. Когда встречаются все NaN-слайсы, генерируется исключение RuntimeWarning, и для этого слайса возвращается NaN.

Параметры:

a : array_like Массив с числами, для которых требуется найти максимальное значение. Если a не является массивом, производится попытка преобразования. axis : {int, tuple of int, None}, optional Ось или оси, по которым вычисляется максимальное значение. По умолчанию вычисляется максимальное значение для уплощенного массива. out : ndarray, optional Альтернативный выходной массив, в который следует поместить результат. По умолчанию None; если задано, он должен иметь такую же форму, как ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. Подробнее см. doc.ufuncs. Новое в версии 1.8.0. keepdims : bool, optional Если установлено в True, оси, по которым выполняется уменьшение, остаются в результате как размерности с размером один. С этим вариантом результат будет корректно транслироваться по отношению к исходному a. Если значение отличается от значения по умолчанию, то keepdims будет передано в метод max подклассов ndarray. Если методы подклассов не реализуют keepdims, будут сгенерированы исключения. Новое в версии 1.8.0.

Возвращает:

nanmax : ndarray Массив с такой же формой, как и a, с удаленной указанной осью. Если a является 0-мерным массивом или если ось равна None, возвращается скалярный массив ndarray. Возвращается тот же тип данных, что и у a.

См. также

nanmin

Минимальное значение массива по заданной оси, игнорируя значения NaN.

amax

Максимальное значение массива по заданной оси, распространяя значения NaN.

fmax

Элемент-по-элемент максимальное значение двух массивов, игнорируя значения NaN.

maximum

Элемент-по-элемент максимальное значение двух массивов, распространяя значения NaN.

isnan

Показывает, какие элементы являются значениями Not a Number (NaN).

isfinite

Показывает, какие элементы не являются NaN или бесконечностью.

amin, fmin, minimum

Примечания

NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки для арифметики (IEEE 754). Это означает, что Not a Number (NaN) не эквивалентно бесконечности. Положительная бесконечность обрабатывается как очень большое число, а отрицательная бесконечность — как очень маленькое (т.е. отрицательное) число.

Если входной тип — целое число, функция эквивалентна np.max.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanmax(a)
3.0
>>> np.nanmax(a, axis=0)
array([ 3.,  2.])
>>> np.nanmax(a, axis=1)
array([ 2.,  3.])

Когда присутствуют положительная и отрицательная бесконечности:

>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, np.NINF])
2.0
>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, np.inf])
inf