numpy.nanmean

numpy.nanmean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Вычисление арифметического среднего по указанной оси, игнорируя NaN.

Возвращает среднее значение элементов массива. Среднее значение вычисляется по уплощенному массиву по умолчанию, в противном случае по указанной оси. float64 промежуточные и возвращаемые значения используются для целочисленных входных данных.

Для всех срезов NaN возвращается NaN, и возникает RuntimeWarning.

Введено в версии 1.8.0.

Параметры:

a : array_like Массив, содержащий числа, для которых требуется среднее значение. Если a не является массивом, выполняется попытка преобразования. axis : {int, tuple of int, None}, optional Ось или оси, по которым вычисляются средние значения. По умолчанию вычисляется среднее значение уплощенного массива. dtype : data-type, optional Тип, используемый для вычисления среднего значения. Для целочисленных входных данных значение по умолчанию float64; для неточных входных данных — такой же, как и входной тип данных. out : ndarray, optional Альтернативный массив вывода, в который нужно поместить результат. По умолчанию None; если задан, он должен иметь такую же форму, как ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. Подробнее см. doc.ufuncs. keepdims : bool, optional Если это значение установлено в True, оси, по которым выполняется сокращение, остаются в результате в качестве измерений с размером один. С этим параметром результат будет корректно транслироваться относительно исходного a. Если значение отличается от значения по умолчанию, то keepdims будет передано методам mean или sum подклассов ndarray. Если методы подклассов не реализуют keepdims , будут подняты исключения.

Возвращает:

m : ndarray, see dtype parameter above Если out=None, возвращает новый массив, содержащий средние значения, в противном случае возвращается ссылка на массив вывода. NaN возвращается для срезов, содержащих только NaN.

См. также

average

Взвешенное среднее

mean

Арифметическое среднее, вычисляемое без игнорирования NaN

var, nanvar

Примечания

Арифметическое среднее — это сумма элементов, не равных NaN, по оси, деленная на количество элементов, не равных NaN.

Обратите внимание, что для входных данных с плавающей точкой среднее значение вычисляется с той же точностью, что и у входных данных. В зависимости от входных данных это может привести к неточным результатам, особенно для float32. Использование аккумулирующего типа с большей точностью с помощью параметра dtype может решить эту проблему.

Примеры

>>> a = np.array([[1, np.nan], [3, 4]])
>>> np.nanmean(a)
2.6666666666666665
>>> np.nanmean(a, axis=0)
array([ 2.,  4.])
>>> np.nanmean(a, axis=1)
array([ 1.,  3.5])