numpy.stack

numpy.stack(arrays, axis=0, out=None) [source]

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

Параметр axis определяет индекс новой оси в измерениях результата. Например, если axis равно 0, это будет первая размерность, а если axis равно -1, это будет последняя размерность.

Новое в версии 1.10.0.

Параметры:	arrays : sequence of array_like Каждый массив должен иметь одинаковую форму. axis : int, optional Ось в результирующем массиве, вдоль которой складываются входные массивы. out : ndarray, optional Если указано, место назначения для размещения результата. Форма должна быть правильной, соответствующей той, что вернул бы метод stack, если бы аргумент out не был указан.
Возвращает:	stacked : ndarray Массив со сложенной структурой имеет на одну размерность больше, чем входные массивы.

См. также

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

split

Разделение массива на список нескольких подмассивов равного размера.

block

Сборка массивов из блоков.

Примеры

>>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)]
>>> np.stack(arrays, axis=0).shape
(10, 3, 4)

>>> np.stack(arrays, axis=1).shape
(3, 10, 4)

>>> np.stack(arrays, axis=2).shape
(3, 4, 10)

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([2, 3, 4])
>>> np.stack((a, b))
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

>>> np.stack((a, b), axis=-1)
array([[1, 2],
       [2, 3],
       [3, 4]])