numpy.split

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) [source]

Разделение массива на несколько подмассивов.

Параметры:	ary : ndarray Массив, который нужно разделить на подмассивы. indices_or_sections : int or 1-D array Если indices_or_sections является целым числом, N, массив будет разделен на N равных массивов вдоль axis. Если такое разделение невозможно, генерируется ошибка. Если indices_or_sections является одномерным массивом отсортированных целых чисел, элементы указывают, где вдоль axis массив разделяется. Например, [2, 3] для axis=0, приведет к ary[:2] ary[2:3] ary[3:] Если индекс превышает размерность массива вдоль axis, соответствующий подмассив возвращается пустым. axis : int, optional Ось, вдоль которой производить разделение, по умолчанию 0.
Возвращает:	sub-arrays : list of ndarrays Список подмассивов.
Возбуждает:	ValueError Если indices_or_sections задано как целое число, но разделение не приводит к равному делению.

См. также

array_split

Разделить массив на несколько подмассивов равного или близкого к равному размеру. Не генерирует исключение, если равное деление невозможно.

hsplit

Разделить массив на несколько подмассивов горизонтально (по столбцам).

vsplit

Разделить массив на несколько подмассивов вертикально (по строкам).

dsplit

Разделить массив на несколько подмассивов вдоль третьей оси (глубины).

concatenate

Объединить последовательность массивов вдоль существующей оси.

stack

Объединить последовательность массивов вдоль новой оси.

hstack

Укладвывать массивы в последовательности горизонтально (по столбцам).

vstack

Укладвывать массивы в последовательности вертикально (по строкам).

dstack

Укладвывать массивы в последовательности по глубине (по третьей размерности).

Примеры

>>> x = np.arange(9.0)
>>> np.split(x, 3)
[array([ 0.,  1.,  2.]), array([ 3.,  4.,  5.]), array([ 6.,  7.,  8.])]

>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.split(x, [3, 5, 6, 10])
[array([ 0.,  1.,  2.]),
 array([ 3.,  4.]),
 array([ 5.]),
 array([ 6.,  7.]),
 array([], dtype=float64)]