numpy.vstack
-
numpy.vstack(tup)[source] -
Сложение массивов последовательно вертикально (по строкам).
Это эквивалентно конкатенации по первой оси после того, как одномерные массивы формы
(N,)были преобразованы к форме(1,N). Восстанавливает массивы, разделенные с помощьюvsplit.Эта функция наиболее уместна для массивов с до 3 измерений. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции
concatenate,stackиblockпредоставляют более общие операции стекирования и конкатенации.Параметры: -
tup : sequence of ndarrays -
Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме первой. Одномерные массивы должны иметь одинаковую длину.
Возвращает: -
stacked : ndarray -
Массив, образованный путем стекирования заданных массивов, будет по крайней мере двумерным.
См. также
-
stack - Объединить последовательность массивов вдоль новой оси.
-
hstack - Сложить массивы последовательно по горизонтали (по столбцам).
-
dstack - Сложить массивы последовательно по глубине (по третьему измерению).
-
concatenate - Объединить последовательность массивов вдоль существующей оси.
-
vsplit - Разделить массив на список нескольких подмассивов по вертикали.
-
block - Собрать массивы из блоков.
Примеры
>>> a = np.array([1, 2, 3]) >>> b = np.array([2, 3, 4]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])>>> a = np.array([[1], [2], [3]]) >>> b = np.array([[2], [3], [4]]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1], [2], [3], [2], [3], [4]]) -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.vstack.html