Массивы объектов

NumPy предоставляет тип N-мерного массива, ndarray, который описывает коллекцию «элементов» одного типа. Элементы можно индексировать, например, с помощью N целых чисел.

Все ndarray являются однородными: каждый элемент занимает одинаковый блок памяти, и все блоки интерпретируются одинаково. Способ интерпретации каждого элемента в массиве задаётся отдельным объектом типа данных, который ассоциируется с каждым массивом. Помимо основных типов (целых чисел, чисел с плавающей точкой и т. д.), объекты типа данных также могут представлять структуры данных.

Элемент, извлечённый из массива, например, с помощью индексации, представляется объектом Python, тип которого — один из типов скаляров массива, встроенных в NumPy. Скаляры массива позволяют легко манипулировать также более сложными структурами данных.

Рисунок Концептуальная диаграмма, показывающая взаимосвязь между тремя фундаментальными объектами, используемыми для описания данных в массиве: 1) сам ndarray, 2) объект типа данных, описывающий структуру одного фиксированного элемента массива, 3) объект Python типа скаляра массива, возвращаемый при доступе к отдельному элементу массива.

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/arrays.html