Spec-Zone.ru › NumPy 1.16

numpy.arccosh

numpy.arccosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arccosh'>

Обратная гиперболический косинус, поэлементно.

Параметры:
x : array_like

Массив входных данных.

out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Местоположение, в котором хранится результат. Если указано, его форма должна быть такой же, как у входных данных после трансляции. Если не указано или None, возвращается новый массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.

where : array_like, optional

Значения True указывают на вычисление функции ufunc в данной позиции, значения False — на сохранение значения в выводе без изменений.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по функциям ufunc.

Возвращает:
arccosh : ndarray

Массив той же формы, что и x. Это скаляр, если x — скаляр.

См. также

cosh, arcsinh, sinh, arctanh, tanh

Примечания

arccosh — многозначная функция: для каждого x существует бесконечно много чисел z таких, что cosh(z) = x. Условно возвращается значение z, чья мнимая часть лежит в [-pi, pi], а вещественная часть — в [0, inf].

Для вещественных типов входных данных arccosh всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое не может быть выражено как вещественное число или бесконечность, она возвращает nan и устанавливает флаг ошибки с плавающей точкой invalid.

Для комплексных входных данных arccosh — комплексная аналитическая функция, имеющая разрыв ветви [-inf, 1] и непрерывна сверху на нём.

Ссылки

[1] М. Абрамовиц и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 86. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
[2] Википедия, «Обратная гиперболическая функция», https://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh

Примеры

>>> np.arccosh([np.e, 10.0])
array([ 1.65745445,  2.99322285])
>>> np.arccosh(1)
0.0

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.arccosh.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API