numpy.fft.irfft
-
numpy.fft.irfft(a, n=None, axis=-1, norm=None)[source] -
Вычисление обратного n-точечного ДПФ для вещественного входного массива.
Эта функция вычисляет обратное одномерное n-точечное дискретное преобразование Фурье вещественного входного массива, вычисленное функцией
rfft. Другими словами,irfft(rfft(a), len(a)) == aс точностью до вычислительной погрешности. (См. Примечания ниже, чтобы понять, почемуlen(a)необходимо в данном случае.)Входной массив ожидается в формате, возвращаемом функцией
rfft, т.е. вещественная нулевая частота, за которой следуют комплексные положительные частоты в порядке возрастания частоты. Так как дискретное преобразование Фурье вещественного входного массива является эрмитово-симметричным, отрицательные частоты принимаются равными комплексным сопряжениям соответствующих положительных частот.Параметры: -
a : array_like -
Входной массив.
-
n : int, optional -
Длина преобразованной оси выходного массива. Для
nвыходных точек необходимоn//2+1входных точек. Если входной массив длиннее, он усекается. Если он короче, он дополняется нулями. Еслиnне указан, он определяется по длине входного массива вдоль оси, указаннойaxis. -
axis : int, optional -
Ось, по которой вычисляется обратное БПФ. Если не указано, используется последняя ось.
-
norm : {None, “ortho”}, optional -
Новое в версии 1.10.0.
Режим нормализации (см.
numpy.fft). По умолчанию None.
Возвращает: -
out : ndarray -
Усеченный или дополненный нулями входной массив, преобразованный вдоль оси, указанной
axis, или последней, еслиaxisне указана. Длина преобразованной оси равнаn, или, еслиnне указан,2*(m-1), гдеm- длина преобразованной оси входного массива. Чтобы получить нечетное число выходных точек, необходимо указатьn.
Исключения: - IndexError
-
Если
axisбольше последней осиa.
См. также
Примечания
Возвращает вещественное
n-точечное обратное дискретное преобразование Фурье отa, гдеaсодержит члены с неотрицательными частотами эрмитово-симметричной последовательности.n- длина результата, а не входного массива.Если вы указываете
n, такое, чтоa, необходимо заполнить нулями или усечь, дополнительные/удаленные значения будут добавлены/удалены на высоких частотах. Таким образом, можно ресэмплировать последовательность доmточек с помощью интерполяции по Фурье следующим образом:a_resamp = irfft(rfft(a), m).Примеры
>>> np.fft.ifft([1, -1j, -1, 1j]) array([0.+0.j, 1.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j]) # may vary >>> np.fft.irfft([1, -1j, -1]) array([0., 1., 0., 0.])
Обратите внимание, как последний член входного массива обычного
ifftявляется комплексным сопряжением второго члена, а выходной массив имеет нулевую мнимую часть повсюду. При вызовеirfft, отрицательные частоты не заданы, и выходной массив является чисто вещественным. -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/generated/numpy.fft.irfft.html