numpy.fft.rfftn

numpy.fft.rfftn(a, s=None, axes=None, norm=None) [source]

Вычислить N-мерное дискретное преобразование Фурье для вещественного входного сигнала.

Эта функция вычисляет N-мерное дискретное преобразование Фурье по любому количеству осей в M-мерном вещественном массиве с помощью быстрого преобразования Фурье (FFT). По умолчанию все оси преобразуются, при этом вещественное преобразование выполняется по последней оси, а остальные преобразования — комплексные.

Параметры:	a : array_like Входной массив, предполагаемый вещественным. s : sequence of ints, optional Форма (длина вдоль каждой преобразованной оси) для использования из входных данных. (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т. д.). Последний элемент s соответствует n для rfft(x, n), а для остальных осей — n для fft(x, n). Вдоль любой оси, если заданная форма меньше формы входных данных, входные данные обрезаются. Если она больше, входные данные дополняются нулями. Если s не задан, используется форма входных данных вдоль осей, указанных в axes. axes : sequence of ints, optional Оси, по которым вычисляется FFT. Если не указано, используются последние len(s) оси, или все оси, если s также не указано. norm : {None, “ortho”}, optional Новое в версии 1.10.0. Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None.
Возвращает:	out : complex ndarray Усечённые или дополненные нулями входные данные, преобразованные вдоль осей, указанных в axes, или комбинацией s и a, как объяснено в разделе параметров выше. Длина последней преобразованной оси составит s[-1]//2+1, а длины оставшихся преобразованных осей будут соответствовать s, или останутся без изменений от входных данных.
Возможные исключения:	ValueError Если s и axes имеют разную длину. IndexError Если элемент axes больше, чем количество осей в a.

См. также

irfftn

Обратное преобразование rfftn, т. е. обратное n-мерное FFT вещественного входного сигнала.

fft

Одномерное FFT, с определениями и используемыми соглашениями.

rfft

Одномерное FFT вещественного входного сигнала.

fftn

N-мерное FFT.

rfft2

Двумерное FFT вещественного входного сигнала.

Примечания

Преобразование для вещественного входного сигнала выполняется по последней оси преобразования, как в rfft, а затем преобразование по остальным осям выполняется как в fftn. Порядок вывода такой же, как для rfft для последней оси преобразования и как для fftn для оставшихся осей преобразования.

См. fft для подробностей, определений и используемых соглашений.

Примеры

>>> a = np.ones((2, 2, 2))
>>> np.fft.rfftn(a)
array([[[8.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [0.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])

>>> np.fft.rfftn(a, axes=(2, 0))
array([[[4.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [4.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])