numpy.log

numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log'>

Натуральный логарифм, поэлементно.

Натуральный логарифм log — это обратная функция экспоненты, поэтому log(exp(x)) = x. Натуральный логарифм — это логарифм по основанию e.

Параметры:

x : array_like Значение входных данных. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой ведут входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных данных. where : array_like, optional Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создан с помощью значения по умолчанию out=None, местоположения в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Натуральный логарифм x, поэлементно. Это скаляр, если x — скаляр.

См. также

log10, log2, log1p, emath.log

Примечания

Логарифм — многозначная функция: для каждого x существует бесконечное множество z таких, что exp(z) = x. Конвенция заключается в возвращении z чья мнимая часть находится в [-pi, pi].

Для числовых входных типов данных log всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое не может быть выражено как вещественное число или бесконечность, оно возвращает nan и устанавливает флаг ошибки с плавающей запятой invalid.

Для комплексных входных данных log — комплексная аналитическая функция, у которой есть разрыв ветви [-inf, 0] и которая непрерывна сверху на ней. log обрабатывает плавающее нулевое значение как бесконечно малое отрицательное число, соответствуя стандарту C99.

Ссылки

[1]	M. Abramowitz и I.A. Stegun, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

[2]	Википедия, «Логарифм». https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

Примеры

>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -Inf])