numpy.log2

numpy.log2(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log2'>

Двоичный логарифм x.

Параметры:

x : array_like Входные значения. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой ведут входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных значений. where : array_like, optional Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет устанавливаться на результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если пустой массив out создается по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Двоичный логарифм x. Это скаляр, если x является скаляром.

См. также

log, log10, log1p, emath.log2

Примечания

Введено в версии 1.3.0.

Логарифм — многозначная функция: для каждого x существует бесконечное множество z таких, что 2**z = x. Конвенция заключается в том, чтобы вернуть z, чья мнимая часть лежит в [-pi, pi].

Для вещественных типов данных входных данных log2 всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, он возвращает nan и устанавливает флаг ошибки плавающей точки invalid.

Для комплексных входных данных log2 — комплексная аналитическая функция, у которой есть разрыв ветви [-inf, 0] и которая непрерывна сверху на ней. log2 обрабатывает плавающее число с отрицательным нулём как бесконечно малое отрицательное число, что соответствует стандарту C99.

Примеры

>>> x = np.array([0, 1, 2, 2**4])
>>> np.log2(x)
array([-Inf,   0.,   1.,   4.])

>>> xi = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j, 4.j])
>>> np.log2(xi)
array([ 0.+2.26618007j,  0.+0.j        ,  1.+0.j        ,  2.+2.26618007j])