numpy.nancumprod

numpy.nancumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None) [source]

Возвращает кумулятивное произведение элементов массива по заданной оси, обрабатывая не числа с плавающей точкой (NaN) как единицу. Кумулятивное произведение не меняется при обнаружении NaN, а ведущие NaN заменяются единицами.

Для срезов, состоящих только из NaN или пустых, возвращаются единицы.

Новая в версии 1.12.0.

Параметры:

a : array_like Входной массив. axis : int, optional Ось, по которой вычисляется кумулятивное произведение. По умолчанию входные данные сглаживаются. dtype : dtype, optional Тип возвращаемого массива, а также аккумулятора, в котором элементы умножаются. Если dtype не указан, он по умолчанию равен типу a, за исключением случаев, когда a имеет целочисленный тип с точностью меньше, чем у целочисленного типа по умолчанию для платформы. В этом случае используется целочисленный тип по умолчанию для платформы. out : ndarray, optional Альтернативный выходной массив, в который следует поместить результат. Он должен иметь ту же форму и длину буфера, что и ожидаемый результат, но тип результирующих значений будет преобразован при необходимости.

Возвращает:

nancumprod : ndarray Возвращается новый массив, содержащий результат, если не указан out, в этом случае он возвращается.

См. также

numpy.cumprod

Кумулятивное произведение по массиву, обрабатывающее NaN.

isnan

Отображает элементы, которые являются NaN.

Примеры

>>> np.nancumprod(1)
array([1])
>>> np.nancumprod([1])
array([1])
>>> np.nancumprod([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumprod(a)
array([1.,  2.,  6.,  6.])
>>> np.nancumprod(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [3.,  2.]])
>>> np.nancumprod(a, axis=1)
array([[1.,  2.],
       [3.,  3.]])