numpy.sin
-
numpy.sin(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sin'> -
Тригонометрический синус, поэлементное вычисление.
Параметры: -
x : array_like -
Угол в радианах (
рад равно 360 градусам).
-
out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или
None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой параметр) должен иметь длину, равную количеству выходных данных. -
where : array_like, optional -
Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен на результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздается без инициализации по умолчаниюout=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
Возвращает: -
y : array_like -
Синус каждого элемента x. Это скаляр, если
x— скаляр.
Примечания
Синус является одной из основных функций тригонометрии (математического изучения треугольников). Рассмотрим окружность радиуса 1, центрированную в начале координат. Луч входит из оси
, образует угол в начале координат (измеренный против часовой стрелки от этой оси) и выходит из начала координат. Координата
исходящего луча, пересекающего единичную окружность, является синусом этого угла. Он изменяется от -1 для
до +1 для
. Функция имеет нули, где угол является кратным
. Синусы углов между
и
отрицательны. Многочисленные свойства синуса и связанных функций включены в любой стандартный учебник по тригонометрии.
Примеры
Вывести синус одного угла:
>>> np.sin(np.pi/2.) 1.0
Вывести синусы массива углов, заданных в градусах:
>>> np.sin(np.array((0., 30., 45., 60., 90.)) * np.pi / 180. ) array([ 0. , 0.5 , 0.70710678, 0.8660254 , 1. ])
Построить график синусоиды:
>>> import matplotlib.pylab as plt >>> x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 201) >>> plt.plot(x, np.sin(x)) >>> plt.xlabel('Angle [rad]') >>> plt.ylabel('sin(x)') >>> plt.axis('tight') >>> plt.show() -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/generated/numpy.sin.html