Статистика

amin(a[, axis, out, keepdims, initial, where])

Возвращает минимум массива или минимум по оси.

amax(a[, axis, out, keepdims, initial, where])

Возвращает максимум массива или максимум по оси.

nanmin(a[, axis, out, keepdims])

Возвращает минимум массива или минимум по оси, игнорируя значения NaN.

nanmax(a[, axis, out, keepdims])

Возвращает максимум массива или максимум по оси, игнорируя значения NaN.

ptp(a[, axis, out, keepdims])

Диапазон значений (максимум - минимум) по оси.

percentile(a, q[, axis, out, …])

Вычислить q-й процентиль данных по указанной оси.

nanpercentile(a, q[, axis, out, …])

Вычислить q-й процентиль данных по указанной оси, игнорируя значения NaN.

quantile(a, q[, axis, out, overwrite_input, …])

Вычислить q-й квантиль данных по указанной оси.

nanquantile(a, q[, axis, out, …])

Вычислить q-й квантиль данных по указанной оси, игнорируя значения NaN.

median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims])

Вычислить медиану по указанной оси.

average(a[, axis, weights, returned])

Вычислить взвешенное среднее значение по указанной оси.

mean(a[, axis, dtype, out, keepdims])

Вычислить среднее арифметическое по указанной оси.

std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])

Вычислить стандартное отклонение по указанной оси.

var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])

Вычислить дисперсию по указанной оси.

nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, …])

Вычислить медиану по указанной оси, игнорируя значения NaN.

nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims])

Вычислить среднее арифметическое по указанной оси, игнорируя значения NaN.

nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])

Вычислить стандартное отклонение по указанной оси, игнорируя значения NaN.

nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])

Вычислить дисперсию по указанной оси, игнорируя значения NaN.

corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ddof])

Возвращает коэффициенты корреляции Пирсона.

correlate(a, v[, mode])

Взаимная корреляция двух одномерных последовательностей.

cov(m[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, …])

Оценить ковариационную матрицу, заданные данными и весами.

histogram(a[, bins, range, normed, weights, …])

Вычислить гистограмму набора данных.

histogram2d(x, y[, bins, range, normed, …])

Вычислить двумерную гистограмму двух наборов данных.

histogramdd(sample[, bins, range, normed, …])

Вычислить многомерную гистограмму некоторых данных.

bincount(x[, weights, minlength])

Подсчет количества вхождений каждого значения в массив неотрицательных целых чисел.

histogram_bin_edges(a[, bins, range, weights])

Функция для расчета только границ ячеек, используемых функцией histogram.

digitize(x, bins[, right])

Возвращает индексы ячеек, к которым принадлежит каждое значение в входном массиве.