numpy.core.records.fromstring

core.records.fromstring(datastring, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None) [source]

Создать массив записей из двоичных данных

Обратите внимание, что, несмотря на название этой функции, она не принимает str экземпляры.

Параметры

datastringbytes-like

Буфер двоичных данных

dtypedata-type, optional

Допустимый тип данных для всех массивов

shapeint or tuple of ints, optional

Форма каждого массива.

offsetint, optional

Позиция в буфере для начала чтения.

formats, names, titles, aligned, byteorder :

Если dtype является None, эти аргументы передаются в numpy.format_parser для построения типа данных. См. эту функцию для подробной документации.

Возвращает

np.recarray

Вид массива записей в данные в datastring. Он будет только для чтения, если datastring является только для чтения.

См. также

numpy.frombuffer

Примеры

>>> a = b'\x01\x02\x03abc'
>>> np.core.records.fromstring(a, dtype='u1,u1,u1,S3')
rec.array([(1, 2, 3, b'abc')],
        dtype=[('f0', 'u1'), ('f1', 'u1'), ('f2', 'u1'), ('f3', 'S3')])

>>> grades_dtype = [('Name', (np.str_, 10)), ('Marks', np.float64),
...                 ('GradeLevel', np.int32)]
>>> grades_array = np.array([('Sam', 33.3, 3), ('Mike', 44.4, 5),
...                         ('Aadi', 66.6, 6)], dtype=grades_dtype)
>>> np.core.records.fromstring(grades_array.tobytes(), dtype=grades_dtype)
rec.array([('Sam', 33.3, 3), ('Mike', 44.4, 5), ('Aadi', 66.6, 6)],
        dtype=[('Name', '<U10'), ('Marks', '<f8'), ('GradeLevel', '<i4')])

>>> s = '\x01\x02\x03abc'
>>> np.core.records.fromstring(s, dtype='u1,u1,u1,S3')
Traceback (most recent call last)
   ...
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'