numpy.fft.rfftn

fft.rfftn(a, s=None, axes=None, norm=None) [source]

Вычислить N-мерное дискретное преобразование Фурье для вещественного входного сигнала.

Эта функция вычисляет N-мерное дискретное преобразование Фурье по любому количеству осей в M-мерном вещественном массиве с помощью быстрого преобразования Фурье (FFT). По умолчанию все оси преобразуются, при этом вещественное преобразование выполняется по последней оси, а остальные преобразования — комплексные.

Параметры

aarray_like

Входной массив, предполагаемый вещественным.

ssequence of ints, optional

Форма (длина вдоль каждой преобразованной оси) для использования из входного массива. (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т.д.). Последний элемент s соответствует n для rfft(x, n), а для остальных осей он соответствует n для fft(x, n). По любой оси, если заданная форма меньше, чем форма входного массива, входной массив усекается. Если она больше, входной массив дополняется нулями. Если s не задан, используется форма входного массива вдоль осей, указанных в axes.

axessequence of ints, optional

Оси, по которым вычисляется БПФ. Если не заданы, используются последние len(s) оси или все оси, если s также не задано.

norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional

Добавлена в версии 1.10.0.

Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию — “обратное”. Указывает, какая из сторон пары прямой/обратной трансформаций масштабируется и с каким коэффициентом нормализации.

Добавлена в версии 1.20.0: Значения “обратное”, “прямое” были добавлены.

Возвращаемое значение

outcomplex ndarray

Усечённый или дополненный нулями входной массив, преобразованный по осям, указанным в axes, или по комбинации s и a, как объяснено в разделе параметров выше. Длина последней преобразованной оси будет s[-1]//2+1, а длины оставшихся преобразованных осей будут соответствовать s, или останутся неизменными от входного массива.

Исключения

ValueError

Если s и axes имеют разную длину.

IndexError

Если элемент axes больше, чем количество осей a.

См. также

irfftn

Обратная функция к rfftn, т.е. обратная n-мерной БПФ вещественного входного сигнала.

fft

Одномерная БПФ, с определениями и соглашениями, используемыми в ней.

rfft

Одномерная БПФ вещественного входного сигнала.

fftn

n-мерная БПФ.

rfft2

Двумерная БПФ вещественного входного сигнала.

Примечания

Преобразование для вещественного входного сигнала выполняется по последней оси преобразования, как в rfft, а затем преобразование по оставшимся осям выполняется как в fftn. Порядок выходных данных соответствует rfft для последней оси преобразования и fftn для оставшихся осей преобразования.

См. fft для подробностей, определений и используемых соглашений.

Примеры

>>> a = np.ones((2, 2, 2))
>>> np.fft.rfftn(a)
array([[[8.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [0.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])

>>> np.fft.rfftn(a, axes=(2, 0))
array([[[4.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [4.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])