numpy.fft.rfftn

fft.rfftn(a, s=None, axes=None, norm=None)[source]

Вычисление N-мерного дискретного преобразования Фурье для вещественного входного сигнала.

Эта функция вычисляет N-мерное дискретное преобразование Фурье по любому количеству осей в M-мерном вещественном массиве с помощью быстрого преобразования Фурье (БПФ). По умолчанию все оси преобразуются, при этом вещественное преобразование выполняется над последней осью, а остальные преобразования — комплексные.

Параметры

aarray_like

Входной массив, предполагается вещественным.

sпоследовательность целых чисел, необязательно

Форма (длина вдоль каждой преобразуемой оси) для использования из входных данных. (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т. д.). Последний элемент s соответствует n для rfft(x, n), в то время как для остальных осей он соответствует n для fft(x, n). На любой оси, если заданная форма меньше, чем форма входных данных, входные данные обрезаются. Если она больше, входные данные дополняются нулями. Если s не указано, используется форма входных данных вдоль осей, указанных в axes.

axesпоследовательность целых чисел, необязательно

Оси, по которым вычисляется БПФ. Если не указано, используются последние len(s) оси, или все оси, если s также не указано.

norm{“обратное”, “орто”, “прямое”}, необязательно

Введено в версии 1.10.0.

Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию «обратное». Указывает, какая из пар прямых/обратных преобразований масштабируется и с каким коэффициентом нормализации.

Введено в версии 1.20.0: Были добавлены значения «обратное», «прямое».

Возвращает

outкомплексный массив ndarray

Усечённые или дополненные нулями входные данные, преобразованные вдоль осей, указанных в axes, или в результате комбинации s и a, как описано в разделе параметров выше. Длина последней преобразованной оси будет s[-1]//2+1, в то время как длины остальных преобразованных осей будут соответствовать s, или останутся неизменными относительно входных данных.

Возбуждает

ValueError

Если s и axes имеют разную длину.

IndexError

Если элемент axes больше, чем количество осей в a.

См. также

irfftn

Обратное к rfftn, т. е. обратное N-мерному БПФ вещественного входного сигнала.

fft

Одномерное БПФ, с определениями и соглашениями, используемыми в нём.

rfft

Одномерное БПФ вещественного входного сигнала.

fftn

N-мерное БПФ.

rfft2

Двумерное БПФ вещественного входного сигнала.

Примечания

Преобразование для вещественного входного сигнала выполняется над последней осью преобразования, как в rfft, а затем преобразование по оставшимся осям выполняется как в fftn. Порядок вывода такой же, как в rfft для последней оси преобразования и как в fftn для оставшихся осей преобразования.

См. fft для получения подробностей, определений и соглашений.

Примеры

>>> a = np.ones((2, 2, 2))
>>> np.fft.rfftn(a)
array([[[8.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [0.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])

>>> np.fft.rfftn(a, axes=(2, 0))
array([[[4.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [4.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])