numpy.logical_and

numpy.logical_and(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_and'>

Вычислить логическое И x1 и x2 поэлементно.

Параметры

x1, x2array_like

Вводные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции до общей формы (которая становится формой результата).

outndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно

Расположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, совместимую для трансляции входных данных. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по вводу. В местах, где условие True, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие False, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray или bool

Булевый результат операции логического И, применённой к элементам x1 и x2; форма определяется трансляцией. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logical_or, logical_not, logical_xor

bitwise_and

Примеры

>>> np.logical_and(True, False)
False
>>> np.logical_and([True, False], [False, False])
array([False, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_and(x>1, x<4)
array([False, False,  True,  True, False])

Оператор & может быть использован как сокращение для np.logical_and на булевых массивах.

>>> a = np.array([True, False])
>>> b = np.array([False, False])
>>> a & b
array([False, False])