numpy.logical_xor

numpy.logical_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_xor'>

Вычислить значение истинности x1 XOR x2 поэлементно.

Параметры

x1, x2array_like

Логическое XOR применяется к элементам x1 и x2. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы по форме (форма результата совпадает с формой результата).

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Местоположение, в которое будет сохранён результат. Если указано, оно должно иметь форму, совместимую с формами входных массивов. Если не указано или равно None, возвращается новый массив. Кортеж (только в качестве именованного аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных значений.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется к входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся по умолчанию через out=None, то места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других именованных аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

ybool или ndarray bool

Булевый результат операции логического XOR, применённой к элементам x1 и x2; форма определяется по правилам трансляции. Это скаляр, если x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logical_and, logical_or, logical_not, bitwise_xor

Примеры

>>> np.logical_xor(True, False)
True
>>> np.logical_xor([True, True, False, False], [True, False, True, False])
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_xor(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

Простой пример, демонстрирующий поддержку трансляции

>>> np.logical_xor(0, np.eye(2))
array([[ True, False],
       [False,  True]])