numpy.logical_or

numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_or'>

Вычислить логическое ИЛИ x1 и x2 по элементам.

Параметры

x1, x2array_like

Логическое ИЛИ применяется к элементам x1 и x2. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата).

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Местоположение, в котором сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не задано или равно None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных данных.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по вводу. В местах, где условие равно True, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создается по умолчанию out=None, места в нём, где условие равно False, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray или bool

Булевый результат операции логического ИЛИ, примененной к элементам x1 и x2; форма определяется трансляцией. Это скаляр, если x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logical_and, logical_not, logical_xor

bitwise_or

Примеры

>>> np.logical_or(True, False)
True
>>> np.logical_or([True, False], [False, False])
array([ True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_or(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

Оператор | может использоваться как сокращение для np.logical_or на булевых массивах.

>>> a = np.array([True, False])
>>> b = np.array([False, False])
>>> a | b
array([ True, False])