numpy.log
- numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'log'>
-
Натуральный логарифм, поэлементно.
Натуральный логарифм
log— это обратная функция экспоненты, так чтоlog(exp(x)) = x. Натуральный логарифм — это логарифм по основаниюe.- Параметры:
-
- xarray_like
-
Входное значение.
- outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
-
Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу результатов.
- wherearray_like, необязательно
-
Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие равно True, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздается по умолчанию черезout=None, места в нём, где условие False, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
- Возвращаемое значение:
-
- yndarray
-
Натуральный логарифм
x, поэлементно. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
Примечания
Логарифм — многозначная функция: для каждого
xсуществует бесконечное количествоzтаких, чтоexp(z) = x. Принято возвращатьz, мнимая часть которого лежит в(-pi, pi].Для вещественных типов данных входных данных
logвсегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя представить как вещественное число или бесконечность, возвращаетсяnanи устанавливается флаг ошибки с плавающей точкойinvalid.Для комплексных значений ввода
logявляется комплексной аналитической функцией, которая имеет разрыв ветви[-inf, 0]и непрерывна сверху на нём.logобрабатывает плавающее нулевое значение как бесконечно малое отрицательное число, в соответствии со стандартом C99.В тех случаях, когда вход имеет отрицательную вещественную часть и очень маленькую отрицательную комплексную часть (стремящуюся к 0), результат настолько близок к
-pi, что оценивается как точно-pi.Ссылки
[1]M. Abramowitz и I.A. Stegun, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 67. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm
[2]Википедия, «Логарифм». https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm
Примеры
>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0]) array([ 0., 1., 2., -inf])
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.log.html