numpy.logical_and

numpy.logical_and(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'logical_and'>

Вычислить истинность x1 И x2 поэлементно.

Параметры:

x1, x2array_like

Массивы-ввода. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общему размеру (который становится размером выходных данных).

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь размер, к которому вводятся входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходных данных.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по вводу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создается по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

yndarray или bool

Булевый результат логической операции И, примененной к элементам x1 и x2; размер определяется трансляцией. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logical_or, logical_not, logical_xor

bitwise_and

Примеры

>>> np.logical_and(True, False)
False
>>> np.logical_and([True, False], [False, False])
array([False, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_and(x>1, x<4)
array([False, False,  True,  True, False])

Оператор & может использоваться как сокращение для np.logical_and на булевых массивах nd.

>>> a = np.array([True, False])
>>> b = np.array([False, False])
>>> a & b
array([False, False])