numpy.logical_xor

numpy.logical_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'logical_xor'>

Вычислить логическое ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ (XOR) для x1 и x2 поэлементно.

Параметры:

x1, x2array_like

Логическое ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ применяется к элементам x1 и x2. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы по форме (форма результата будет их общей формой).

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Место, куда будет сохранён результат. Если задано, оно должно иметь форму, соответствующую форме введённых значений. Если не задано или равно None, возвращается свежевыделенная матрица. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие распространяется на входные данные. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создаётся по умолчанию out=None, то места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

ybool или ndarray типа bool

Логический результат операции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, применённой к элементам x1 и x2; форма определяется по правилам трансляции. Это скалярное значение, если x1 и x2 являются скалярными.

См. также

logical_and, logical_or, logical_not, bitwise_xor

Примеры

>>> np.logical_xor(True, False)
True
>>> np.logical_xor([True, True, False, False], [True, False, True, False])
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_xor(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

Простой пример, демонстрирующий поддержку трансляции

>>> np.logical_xor(0, np.eye(2))
array([[ True, False],
       [False,  True]])