numpy.logical_or

numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'logical_or'>

Вычислить логическое ИЛИ x1 и x2 поэлементно.

Параметры:

x1, x2array_like

Логическое ИЛИ применяется к элементам x1 и x2. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата).

outndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не задано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие равно True, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие равно False, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

yndarray или bool

Булевый результат операции логического ИЛИ, примененной к элементам x1 и x2; форма определяется трансляцией. Это скалярное значение, если оба x1 и x2 являются скалярными.

См. также

logical_and, logical_not, logical_xor

bitwise_or

Примеры

>>> np.logical_or(True, False)
True
>>> np.logical_or([True, False], [False, False])
array([ True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_or(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

Оператор | может использоваться в качестве сокращения для np.logical_or на булевых массивах.

>>> a = np.array([True, False])
>>> b = np.array([False, False])
>>> a | b
array([ True, False])