numpy.strings.not_equal

strings.not_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'not_equal'>

Возвращает (x1 != x2) поэлементно.

Параметры:

x1, x2array_like

Входные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общей форме (которая становится формой вывода).

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Местоположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не предоставлено или равно None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается по умолчанию через out=None, позиции в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

outndarray или скаляр

Выходной массив, поэлементное сравнение x1 и x2. Обычно имеет тип bool, если не указан dtype=object. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

equal, greater, greater_equal, less, less_equal

Примеры

>>> np.not_equal([1.,2.], [1., 3.])
array([False,  True])
>>> np.not_equal([1, 2], [[1, 3],[1, 4]])
array([[False,  True],
       [False,  True]])

Оператор != может использоваться как сокращение для np.not_equal на ndarrays.

>>> a = np.array([1., 2.])
>>> b = np.array([1., 3.])
>>> a != b
array([False,  True])