Структура модуля NumPy

Основные пространства имён

Рекомендуемые для общего использования пространства имён:

• numpy
• numpy.exceptions
• numpy.fft
• numpy.linalg
• numpy.polynomial
• numpy.random
• numpy.strings
• numpy.testing
• numpy.typing

Пространства имён специального назначения

• numpy.ctypeslib - взаимодействие с объектами NumPy с помощью ctypes
• numpy.dtypes - классы типов данных (как правило, не используются напрямую конечными пользователями)
• numpy.emath - математические функции с автоматическим определением области определения
• numpy.lib - вспомогательные функции и функциональность, не входящие в основное пространство имён
• numpy.rec - массивы записей (в основном заменены библиотеками DataFrame)
• numpy.version - небольшой модуль с более подробной информацией о версии

Устаревшие пространства имён

Для нового кода рекомендуется избегать использования этих пространств имён. Есть лучшие альтернативы, либо этот код устарел, либо ненадёжен.

• numpy.char - устаревший функционал для строк, только для строк фиксированной ширины
• numpy.distutils (устарел) - поддержка систем сборки
• numpy.f2py - генерация связей с Fortran (обычно используется только из командной строки)
• numpy.ma - массивы с масками (не очень надёжны, требуется пересмотр)
• numpy.matlib (предлагается к устареванию) - функции, поддерживающие matrix объекты