pandas.MultiIndex

class pandas.MultiIndex [source]

Объект многоуровневого или иерархического индекса для объектов pandas

Параметры:

levels : последовательность массивов Уникальные метки для каждого уровня labels : последовательность массивов Целые числа для каждого уровня, определяющие метку на каждом месте sortorder : необязательное целое число Уровень упорядоченности (должен быть лексикографически отсортирован по этому уровню) names : необязательная последовательность объектов Имена для каждого уровня индекса. (принято для совместимости) copy : логическое значение, по умолчанию False Копировать метаданные verify_integrity : логическое значение, по умолчанию True Проверить, что уровни/метки согласованы и допустимы

Атрибуты

T	возвращает транспонированный объект, который по определению равен self
asi8
base	возвращает базовый объект, если память подлежащих данных
data	возвращает указатель на данные подлежащих данных
dtype
dtype_str
empty
flags
has_duplicates
hasnans
inferred_type
is_all_dates
is_monotonic
is_monotonic_decreasing	возвращает, если индекс монотонно убывает (только равно или
is_monotonic_increasing
is_unique
itemsize	возвращает размер типа данных элемента подлежащих данных
labels
levels
levshape
lexsort_depth
name
names	Имена уровней в MultiIndex
nbytes
ndim	возвращает количество измерений подлежащих данных,
nlevels
shape	возвращает кортеж формы подлежащих данных
size	возвращает количество элементов в подлежащих данных
strides	возвращает шаги подлежащих данных
values

Методы

all([other])
any([other])
append(other)	Присоединить коллекцию опций индекса вместе
argmax([axis])	возвращает массив индекса максимального аргумента
argmin([axis])	возвращает массив индекса минимального аргумента
argsort(*args, **kwargs)
asof(label)	Для отсортированного индекса возвращает последнюю метку до и включая переданную метку.
asof_locs(where, mask)	where : массив временных меток
astype(dtype[, copy])	Создать индекс со значениями, преобразованными в указанные типы данных.
contains(key)	Возвращает булево значение, если ключ НАХОДИТСЯ в индексе
copy([names, dtype, levels, labels, deep, ...])	Создать копию этого объекта.
delete(loc)	Создать новый индекс с удалённой позицией
difference(other)	Вычислить отсортированное разностное множество двух объектов MultiIndex
drop(labels[, level, errors])	Создать новый MultiIndex с удалённым списком меток
drop_duplicates([keep])	Возвратить индекс со удалёнными дублирующими значениями
droplevel([level])	Возвращает индекс с удалённым уровнем.
dropna([how])	Возвращает индекс без значений NA/NaN
duplicated([keep])	Возвращает булевый массив NumPy, обозначающий дублирующие значения
equal_levels(other)	Возвращает True, если уровни обоих объектов MultiIndex одинаковы
equals(other)	Определяет, имеют ли два объекта MultiIndex одинаковую информацию о маркировке
factorize([sort, na_sentinel])	Кодировать объект как перечисленный тип или категориальную переменную
fillna([value, downcast])	Заполнить значения NA/NaN указанным значением
format([space, sparsify, adjoin, names, ...])
from_arrays(arrays[, sortorder, names])	Преобразовать массивы в MultiIndex
from_product(iterables[, sortorder, names])	Создать MultiIndex из декартова произведения нескольких итерируемых объектов
from_tuples(tuples[, sortorder, names])	Преобразовать список кортежей в MultiIndex
get_duplicates()
get_indexer(target[, method, limit, tolerance])	Вычислить индексатор и маску для нового индекса, исходя из текущего индекса.
get_indexer_for(target, **kwargs)	гарантированно возвращает индексатор даже при отсутствии уникальности
get_indexer_non_unique(target)	Вычислить индексатор и маску для нового индекса, исходя из текущего индекса.
get_level_values(level)	Возвращает вектор значений меток для запрошенного уровня,
get_loc(key[, method])	Получить целочисленную позицию, срез или булеву маску для запрошенной метки или кортежа.
get_loc_level(key[, level, drop_level])	Получить целочисленную позицию для запрошенной метки или кортежа
get_locs(tup)	Учитывая кортеж из слайсов/списков/меток/булевого индексатора к уровню
get_major_bounds([start, end, step, kind])	Для упорядоченного MultiIndex вычислить позиции среза для входных меток.
get_slice_bound(label, side, kind)
get_value(series, key)
get_values()	возвращает данные в виде массива ndarray
groupby(values)	Сгруппировать метки индекса по заданному массиву значений.
holds_integer()
identical(other)	Аналогично equals, но проверяет, что другие сопоставимые атрибуты
insert(loc, item)	Создать новый MultiIndex, вставив новый элемент в указанную позицию
intersection(other)	Образовать пересечение двух объектов MultiIndex, сортируя, если это возможно
is_(other)	Более гибкая, быстрая проверка, подобная is, но работающая через представления
is_boolean()
is_categorical()
is_floating()
is_integer()
is_interval()

is_lexsorted()	Возвращает True, если метки отсортированы лексикографически
is_lexsorted_for_tuple(tup)	Возвращает True, если лексикографическая сортировка выполнена корректно с учётом переданной кортежа
is_mixed()
is_numeric()
is_object()
is_type_compatible(kind)
isin(values[, level])	Вычисляет булеву массив, указывающий, найдено ли каждое значение индекса в переданном наборе значений.
isnull()	Обнаружение отсутствующих значений
item()	возвращает первый элемент базовых данных как объект python
join(other[, how, level, return_indexers, sort])	это внутренний непубличный метод
map(mapper)	Применение функции-отображения к индексу.
max()	Максимальное значение объекта
memory_usage([deep])	Использование памяти моими значениями
min()	Минимальное значение объекта
notnull()	Обратное isnull
nunique([dropna])	Возвращает количество уникальных элементов в объекте.
putmask(mask, value)	возвращает новый Индекс со значениями, установленным с помощью маски
ravel([order])	возвращает массив ndarray с развёрнутыми значениями базовых данных
reindex(target[, method, level, limit, ...])	Создаёт индекс со значениями целевого объекта (перемещает/добавляет/удаляет значения по мере необходимости)
remove_unused_levels()	создаёт новый Многоуровневый индекс из текущего, удаляя
rename(names[, level, inplace])	Устанавливает новые имена в индексе.
reorder_levels(order)	Переупорядочивает уровни используя заданный порядок.
repeat(repeats, *args, **kwargs)
reshape(*args, **kwargs)	НЕ РЕАЛИЗОВАНО: не вызывайте этот метод, так как изменение формы не поддерживается для объектов Index и вызовет ошибку.
searchsorted(value[, side, sorter])	Находит индексы, где элементы должны быть вставлены для поддержания порядка.
set_labels(labels[, level, inplace, ...])	Устанавливает новые метки на Многоуровневом индексе.
set_levels(levels[, level, inplace, ...])	Устанавливает новые уровни на Многоуровневом индексе.
set_names(names[, level, inplace])	Устанавливает новые имена в индексе.
set_value(arr, key, value)	Быстрый поиск значения из одномерного массива ndarray.
shift([periods, freq])	Сдвигает индекс, содержащий объекты datetime, на указанное количество периодов и
slice_indexer([start, end, step, kind])	Для упорядоченного Индекса, вычисляет индексатор среза для входных меток и
slice_locs([start, end, step, kind])	Для упорядоченного Многоуровневого индекса, вычисляет местоположения срезов для входных меток.
sort(*args, **kwargs)
sort_values([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию индекса
sortlevel([level, ascending, sort_remaining])	Сортирует Многоуровневый индекс на указанном уровне.
str	псевдоним StringMethods
summary([name])
swaplevel([i, j])	Меняет местами уровень i и уровень j.
sym_diff(*args, **kwargs)
symmetric_difference(other[, result_name])	Вычисляет симметричную разность двух объектов Index.
take(indices[, axis, allow_fill, fill_value])	возвращает новый Многоуровневый индекс выбранных значений по индексам
to_datetime([dayfirst])	УСТАРЕЛО: используйте pandas.to_datetime() вместо этого.
to_frame([index])	Создаёт DataFrame со столбцами, являющимися уровнями Многоуровневого индекса
to_hierarchical(n_repeat[, n_shuffle])	Возвращает Многоуровневый индекс, преобразованный для соответствия форматам, заданным n_repeat и n_shuffle.
to_native_types([slicer])	Форматирует указанные значения self и возвращает их.
to_series(**kwargs)	Создаёт Series с индексом и значениями, равными ключам индекса
tolist()	возвращает список значений Индекса

transpose(*args, **kwargs)	возвращает транспонированный объект, который по определению равен self
truncate([before, after])	Вырезает индекс между двумя метками/кортежами, возвращает новый MultiIndex
union(other)	Формирует объединение двух объектов MultiIndex, сортируя, если это возможно
unique()	Возвращает уникальные значения в объекте.
value_counts([normalize, sort, ascending, ...])	Возвращает объект, содержащий количество уникальных значений.
view([cls])	определяется как копия с той же идентичностью
where(cond[, other])